Sale a la luz nuevo proyecto tecnológico que permitiría “leer la mente”

 

El proyecto podría revolucionar la comunicación entre humanos y computadoras.

Aunque la telepatía aún pertenece al ámbito de la ciencia ficción, la ciencia comienza a acercarse, poco a poco, a esa idea. La científica chilena Carolina Saavedra, especialista en neurociencia computacional, procesamiento de señales y aprendizaje automático para inteligencia artificial, encabeza un proyecto que podría revolucionar la comunicación entre humanos y computadoras.

Desde 2024, Saavedra, profesora del Departamento de Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María (USM), lidera esta investigación con el apoyo del Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (Fondecyt). El estudio, que se extenderá por tres años, también cuenta con la colaboración de la doctora lituana Inga Griškova-Bulanova, académica de la Universidad de Vilnius.

El objetivo del proyecto, según detalla la investigadora, es establecer una conexión intuitiva entre una persona y un computador, basada en la atención visual. En términos simples, se busca que el usuario pueda seleccionar letras o símbolos en una pantalla únicamente con la mirada. Cuando fija su atención en una letra específica, se genera un patrón cerebral conocido como “potencial evocado”, detectable por algoritmos especializados que permitirían traducirlo en información legible para el sistema.

Este avance tiene un enorme potencial para personas con enfermedades neurológicas como el síndrome de enclaustramiento, un trastorno raro que impide al paciente moverse o comunicarse verbalmente, aunque su capacidad cognitiva se mantiene intacta. En este tipo de casos, el proyecto de Saavedra podría abrir una vía de comunicación significativa para quienes hoy solo pueden interactuar mediante el parpadeo o el movimiento ocular.

El título del proyecto es: “Incorporación de transformaciones de tiempo-frecuencia en redes neuronales profundas para mejorar la identificación de patrones de electroencefalografía (EEG)”. Más allá de su impacto humano, la investigación apunta a mejorar el rendimiento de las interfaces cerebro-computador (BCI) y avanzar en el diagnóstico de enfermedades mediante señales EEG.

Un aspecto clave del estudio es la aplicación de transformaciones de tiempo-frecuencia dentro de modelos de redes neuronales profundas. Según Saavedra, estas técnicas permitirán analizar cómo los distintos componentes de las redes responden a señales EEG modificadas, mejorando así la precisión de los sistemas inteligentes.

La académica explicó que también se planea desarrollar una librería de software de código abierto para compartir los algoritmos con la comunidad científica internacional. “Queremos que los resultados estén disponibles para todos. Así otros investigadores podrán aprovechar y mejorar nuestras herramientas”, afirmó.

Actualmente, el proyecto trabaja con bases de datos públicas, aunque no descarta probar en el futuro con pacientes reales. Además, Saavedra señaló que esta tecnología también podría tener aplicaciones en el mundo de los videojuegos. “Imagínese poder jugar solo con la mente”, comentó con entusiasmo.

Gracias al financiamiento recibido, la científica podrá adquirir equipos especializados, financiar viajes internacionales y apoyar a estudiantes involucrados en el desarrollo del proyecto. Aunque aún en fase experimental, el trabajo de Carolina Saavedra ya dibuja un futuro donde la mente humana podría tener un nuevo canal de expresión, incluso cuando el cuerpo no responde.